글쓴이 이름: ationkr

검색엔진의 랭킹 시그널 작동 원리와 기계학습 기반 순위 결정 알고리즘을 분석합니다. Learning-to-Rank 기법과 150개 이상의 시그널이 어떻게 검색 결과를 만드는지 살펴봅니다.

웹 사이트 간 링크 구조를 그래프로 분석하여 스팸 호스트와 광고 링크를 탐지하는 기술을 살펴봅니다. 클로킹 스팸의 특징과 기생 스팸 추출 방법을 분석합니다.

검색엔진이 문서의 정보량을 측정하는 방법과 Named Entity 분석을 통한 품질 평가 기준을 상세히 분석합니다. 가격, 위치, 연도 등 실제 정보가 문서 가치를 결정합니다.

문법에 맞지 않는 자동 생성 콘텐츠를 탐지하는 기술의 원리를 분석합니다. 자연어 처리 기반 문법 분석이 스팸 문서를 어떻게 식별하는지 살펴봅니다.